面部識別系統的研究始於20世紀60年代。 20世紀80年代以後，隨著電腦技術和光學成像科技的發展，它得到了改進。 然而，直到20世紀90年代末，它才真正進入初步應用階段，主要由美國、德國和日本的科技實施。

人臉識別具體是指利用面部視覺特徵資訊的分析和比較進行身份驗證的電腦技術。 它屬於生物識別技術，根據生物特徵區分個體生物（通常指人類）。 首先，確定是否有人臉。 如果存在人臉，則進一步提供每個人臉的位置、大小和每個主要面部器官的位置資訊。 基於該資訊，進一步選取每個人臉中包含的身份特徵，並將其與已知人臉進行比較，以識別每個人臉的身份。

1.人臉識別技術原理分析

人臉識別主要分為三個過程：人臉檢測、特徵選取和人臉識別。

人臉檢測：人臉檢測是指從輸入影像中檢測和選取人臉影像。 通常，haar特徵和Adaboost算灋用於訓練級聯分類器來對影像中的每個片段進行分類。 如果某個矩形區域通過級聯分類器，則被識別為人臉影像。

特徵選取：特徵選取是指通過一定的數位來表示面部資訊，這些數位就是我們需要選取的特徵。 常見的面部特徵分為兩類：一類是幾何特徵，另一類是表徵特徵。 幾何特徵是指眼睛、鼻子和嘴巴等面部特徵之間的幾何關係，如距離、面積和角度等。 由於該算灋利用了一些直觀的特徵，計算量很小。 然而，由於無法精確選擇所需的特徵點，其應用範圍受到限制。 此外，當光照變化時，面部會被外部物體遮擋，或者面部表情發生變化，特徵會發生顯著變化。 囙此，這種算灋只適用於人臉影像的粗略識別，不能應用於實際。

2.人臉識別技術的應用前景

1. 企業和住宅安全管理。 如人臉識別門禁考勤系統、人臉識別防盜門等。
2. 電子護照和身份證。 這可能是未來最大的應用程序。 國際民用航空組織（ICAO）已確定，從2010年起，所有118個成員國和地區都必須使用機器閱讀護照，面部識別技術是第一個推薦的識別模式。 該規定已成為國際標準。
3. 警察、司法和刑事調查。 例如，利用面部識別系統和網絡在全國範圍內追捕逃犯。
4. 自助服務。 例如，在銀行的ATM機中，如果用戶的卡和密碼被盜，現金可能會被其他人欺詐性地選取。 如果同時應用人臉識別，可以避免這種情況。
5. 資訊安全。 如電腦登入、電子政務和電子商務。

3.智慧銀行人臉識別解決方案

智慧銀行的人臉識別解決方案以用戶體驗為中心，依託智慧動態人臉識別身份驗證管理系統、人臉識別考勤記錄系統、專屬身份管理系統、門禁管理系統、視頻預警系統等技術支援，打造更安全、更便捷的智慧金融服務系統。 實現櫃檯實名開戶、遠程實名開戶、實名支付等一系列專屬服務，以及智能門禁、智慧考勤、訪客記錄、VIP身份識別、金融資訊廣告精准推送，確保資金交易安全，優化管理，方便業務，提供周到服務。 這是銀行拓展業務領域、重塑服務流程、提高服務質量的舉措。 增强市場競爭力的重要手段。

一、規劃概況

VIP客戶是每家銀行的重要客戶資源。 每家銀行都在不斷創新服務，吸引VIP客戶開設存款、貸款、投資和財富管理服務等。 新服務很容易推出，但如何更好地服務這些VIP客戶並提高留存率是現時銀行不斷思考的難題。 在服務過程中，當涉及到VIP客戶的識別和歡迎時，基本上還處於被動等待階段。 如何識別那些在第一時間為銀行做出重大貢獻的VIP客戶，並為他們提供更周到的服務，是做好VIP客戶行銷和提高業務質量的關鍵。

Ii。 方案設計

銀行VIP客戶面部識別系統是一種利用面部生物識別技術的智慧面部識別系統。 在銀行重點區域設置採集點，將採集到的客戶面部資訊特徵與VIP客戶現有的面部資訊特徵進行比較，獲得成功結果並通知相應人員。

VIP銀行客戶面部識別系統分為三個部分：收款用戶端、分行服務端和面部識別系統服務器。 架構部署可分為兩種類型：集中式和分佈式。

集中部署涉及將VIP客戶的面部特徵資料存儲在銀行資料中心的認證平臺服務器中。 分支端捕獲的客戶面部特徵數據被發送到認證平臺服務器，在那裡進行統一比較。 該方法具有資料管理統一、硬體投資成本低的特點，適用於服務網點相對較少、VIP客戶數據量較小的客戶。

分佈式部署：VIP客戶的面部特徵資料存儲在銀行資料中心的認證平臺服務器中。 支持每天同一時間自動同步到各分行服務器或市級認證服務器。 分支終端捕獲的客戶面部特徵數據直接在分支服務器或市級認證服務器上進行比較。 將比對結果發送到認證平臺服務器進行記錄和保存，並發送銀行消息通知平臺。 該方法具有資料存儲分散、硬體投資成本高的特點，適用於服務網點眾多、VIP客戶數據量大的客戶。

三、規劃特點

高精度、離線操作：世界領先的算灋完全解决了跨年齡問題和小圖像識別問題。 無需連接到警方即可訪問證書的大影像，它仍然可以100%識別證書的真實性以及它們是否屬於該人。

黑名單預警、門禁：首創黑名單預警和開門白名單自動識別，有效保障客戶人身和財產安全。

分層管理，人臉査詢：由於收集的數據量小，存儲沒有壓力。 它採用前端、終端和平臺三級存儲系統，便於事後快速查詢和資料備份。 在處理二級業務時，可以快速識別。

快速識別，語音提示：原始人臉識別算灋可以在0.2秒內確定是否是真人。 結合多種識別模式，滿足不同場景的使用需求。 它可以與其他語音公告相結合，使識別字易於操作和快速傳遞。

可見光、多人識別：基於深度學習的可見光人臉識別技術對環境要求低，可在各種光照條件下使用，符合人眼習慣，可同時識別10人以上。

系統聯網和資料分析：成熟的產品系統級應用解決方案使每個識別設備都成為資料獲取終端，為大資料分析、事件預警和事故預防提供有效數據。

四、系統功能

1.系統配備了一套完整的子管理模塊，包括組織管理、人員管理、參數管理、選單管理和客戶管理。

2.系統支援1:1比對服務和1-n比對服務。

3.支持多種介面方法，如：Webservice介面方法或Socket介面方法；

4.軟件操作簡單，顯示介面友好，支持7*24小時連續穩定應用。