一、產品概述

數據資產管理是促進數據價值提升的有效手段。 現時，數據資產管理面臨著追跡歷史資料結構的困難和數據關係的混亂。 數據標準不一致，難以綜合多源數據。 一系列問題和挑戰，如即時資料變化和動態統一數據的困難。

 

美林的“數據資產地圖平臺”是面向企業級用戶的新型數據資產管理平臺。 該平臺以提升數據資產價值為根本目標，以建設智慧企業為導向，以人工智慧和知識圖譜科技為覈心。 它針對企業業務人員和數據分析師，為企業提供基於業務關係的數據資產管理能力，有效解決數據資產管理問題，促進企業業務流程的優化和資料共用與集成。 促進數據資產價值的提升。

 

Ii。 產品特點

1.關係發現

通過採用逆向工程，可以從歷史資料中自動發現資料存儲結構、錶關係以及數據與業務之間的關係，從而實現智慧業務和數據排序工作。

2.數據融合

基於業務關係，它幫助企業有效地綜合來自不同來源和不同標準的數據，實現企業內部的全面數據集成。

3.動態感知

動態感知數據變化及其對業務和數據的影響，始終保持數據和業務之間的一致性以及相關資料的動態統一性。

4.自助服務分析

為公眾提供自助資料分析工具，幫助用戶無需編碼即可快速完成資料分析工作，降低資料分析工作的門檻。

三、產品應用

1.數據資產標準管理

以建立數據與標準之間的轉換關係為目標，避免了傳統先定義後修正的數據標準管理造成的歷史資料和系統轉換的實施困難，有效地實現了多源數據的統一集成。

2.數據資產生成和管理

明確數據的生成和流通，構建企業知識圖譜，掌握企業數據資產的全貌，為企業數據從生成到消亡的全生命週期管理提供工具支持。

3.數據資產應用管理

理清業務與數據的關係，準確把握業務執行在數據上的實際表現，有效促進業務協同和跨專業數據資產的應用，真正發揮數據資產的價值。

4.數據資產維護和管理

通過動態資料感知，即時監控和捕獲數據變化，並根據數據變化同步修改相關資料，以確保數據資產的動態一致性，增强維護和管理數據資產的能力。

5.數據資產品質管制

基於版本管理方法，實現了數據關係圖、業務關係圖和企業知識圖的版本管理控制，有效記錄了版本的演變和維護過程，提供了跟踪和審查數據資產管理的能力，提高了數據資產的質量。